Nowatorski projekt GUMed we współpracy z Harvard Medical School
Zespół naukowców i studentów z Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego, we współpracy z Harvard Medical School w Bostonie, opracował pierwszy publicznie dostępny, autonomiczny model sztucznej inteligencji do wykrywania tętniaków mózgu na podstawie angiografii TK. Wyniki badań zostały opublikowane na prestiżowym portalu CNS Neurosurgery – jednym z najbardziej cenionych źródeł w dziedzinie neurochirurgii.
Skuteczność przewyższająca dostępne rozwiązania
Nowy model AI powstał w Uniwersyteckim Centrum Klinicznym GUMed i charakteryzuje się wyższą skutecznością niż obecnie dostępne komercyjne narzędzia diagnostyczne. To znaczący krok ku szybszej, bardziej precyzyjnej i powszechnie dostępnej diagnostyce tętniaków mózgu z wykorzystaniem nowoczesnych technologii.
Dwa lata pracy na ponad 2000 skanach
Model powstał w ciągu dwóch lat na podstawie analizy ponad 2000 tomografii komputerowych wykonanych pacjentom z Bostonu oraz Gdańska (Centrum Medycyny Inwazyjnej). Skuteczność algorytmu została potwierdzona również w badaniach walidacyjnych z użyciem niezależnych, zewnętrznych danych.
Zespół naukowców i studentów zaangażowanych w projekt
W realizację projektu zaangażowani byli wybitni specjaliści i młodzi naukowcy:
- dr hab. Piotr Zieliński – kierownik Katedry i Kliniki Neurochirurgii GUMed,
- dr hab. Tomasz Szmuda – neurochirurg z GUMed,
- Samuel Pettersson – student English Division i członek studenckiego koła naukowego ED Scientific Circle of Neurosurgery,
- lek. Paulina Skrzypkowska – pracownik Katedry i Kliniki Neurochirurgii GUMed.
To innowacyjne osiągnięcie pokazuje, jak współpraca międzynarodowa i nowoczesne technologie mogą wspierać rozwój medycyny i podnosić jakość diagnostyki w jednym z najważniejszych obszarów zdrowia publicznego.
